viernes, 28 de abril de 2023

El hombre como catalizador en la aparición de fenómenos más complejos

Hace ya años que escribí este artículo, y que hoy día con la aparición de los nuevos modelos de IA tiene más sentido que nunca. En concreto, me resulta interesante la conclusión a la que llegué en su momento (hablamos del 2015) y que expongo a continuación:

Gradual desplazamiento del hombre en favor de otras estructuras disipativas más eficientes.

Por lo tanto, vemos que es algo real y plausible el hecho de que en algún momento futuro el hombre sea desplazado de la hegemonía mundial debido a su propia tecnología. Es algo que se siente y sobre lo que se han escrito ya cientos de novelas de ciencia ficción al respecto, siendo; por cierto, los libros del magistral Isaac Asimov los más recomendables.

Y aunque se ha escrito ya mucho, como digo, sobre el asunto, voy a continuación a imaginar o especular mi propia versión de los hechos que podrían llevar al desplazamiento del ser humano como especie dominante en nuestro planeta debido a la tecnología:

Pues bien, yo creo que continuará durante décadas la investigación en tecnologías de la robótica y la IA, y creo que el avance en estos campos cosecharán cada vez un mayor éxito. De hecho, ya ha comenzado hoy día el gradual proceso por el que las máquinas son cada vez más y más autónomas y autosuficientes; y será este mismo proceso de mejora continua el que irá progresivamente disminuyendo la mano de obra humana en todos los ámbitos industriales y de servicios. Esto llevará a que cada vez haya menos trabajo remunerado para las personas, con el consecuente aumento de la clase baja (y la casi desaparición de la clase media). Sucederán como consecuencia grandes disturbios y revueltas contra la clase alta (la oligarquía), la cual se encargará de sofocar mediante el uso de una policía y un ejercito cada vez más robotizado. Con el tiempo, se intentará solucionar el problema imponiendo un estricto control de natalidad, con la idea de ajustar la población al trabajo y producción disponibles. Esto implicará una drástica disminución de la población mundial, y la desaparición gradual de la problemática clase baja. Finalmente sólo quedarán una pequeña población de clase alta y un enorme número de robots "esclavos" (situación similar a la ocurrida, por ejemplo; en el imperio Romano, aunque con esclavos robots y menos ciudadanos). Mientras tanto, con el tiempo, los robots cada vez deberán de ser mas autosuficientes para no requerirse de tanto soporte humano (debido a la creciente desproporción entre humanos y máquinas). Llegará el día en que las máquinas finalmente alcancen una autosuficiencia completa, lo cual implicará una capacidad de replicación autónoma de su propia estructura.  Este momento será determinante, puesto que las máquinas habrán llegado a constituir de facto un fenómeno complejo autorreplicante independiente, y además serán mucho más eficientes y estables que cualquier ser biológico. Serán por último las leyes físicas y el transcurso del tiempo los encargados de que finalmente sólo perduren máquinas no basadas en el carbono.

Por tanto, no es que a Stephen Hawking se le haya ido la cabeza, sino que realmente el miedo que nuestros científicos muestran ante el avance en la investigación sobre máquinas inteligentes está muy bien fundado. Y es que, de continuarse dichos estudios y mejoras tecnológicas, muy probablemente terminará apareciendo en el mundo un nuevo fenómeno complejo autónomo mucho más eficiente consumiendo energía que el propio hombre; y como hemos visto antes, las leyes de la física nos dice que, dado el caso, el fenómeno más eficiente siempre es más estable y desplaza al resto de su dominio. Y no es sólo que nos desplacen, sino que más tarde, alguna catástrofe natural (o artificial) fortuita podría hacernos desaparecer como especie, mientras que las máquinas autónomas podrían permanecer como fenómeno. Es decir; que por ejemplo una supuesta guerra nuclear, grandes erupciones volcánicas (junto a un enorme "invierno volcánico"), o un gran meteorito, podrían acabar con la vida biológica, pero podría no acabar con estos robots más estables y menos susceptibles a cambios climáticos, radiactivos y físicos en general [8].

El hombre como puente en la aparición de fenómenos más complejos.

Hace tiempo que se sabe en física que la aparición de los elementos más complejos no pudieron formarse espontáneamente tras el Big Bang, sino que tuvieron que esperar a que aconteciesen fenómenos más complejo en el Universo para suceder: en concreto, hubo que esperar a la aparición de las estrellas y a su explosión final en forma de supernovas para que todos los elementos de la tabla periódica llegasen a darse como fenómenos en el mundo.

Esto viene a ejemplarizar el hecho de que ciertos fenómenos naturales necesitan de otros previos que actúen como una especie de catalizador. Pues bien, bien podría ser el caso de que la vida biológica como nosotros la conocemos, llegue algún día a actuar de algún modo a través de nosotros (el ser vivo más complejo aparecido en la Tierra) como catalizador de estructuras mucho más complejas y estables que la que la propia biológica permite. Es decir; que podría ser el caso de que la vida biológica catalizara la aparición de otro tipo de fenómeno mucho más complejo y estable, pero que no tenga la oportunidad de acontecer de un modo fortuito e independiente en el Universo. Piénsalo, ¡realmente podríamos servir como catalizadores de una nueva especie de "vida" basada en compuestos no orgánicos (elementos que puedan superar las capacidades fisiológicas de los compuestos basados en el carbono y el agua)! ¿Se podría decir, incluso, que esa podría ser nuestra finalidad como fenómenos?

De ser este el caso, podrían precisamente ser estas máquinas inteligentes y autónomas que desarrollaremos en las próximas décadas y siglos, los productos "catalizados" por nuestra racionalidad siguiendo los dictados de la física del mundo. Dichas máquinas, como ya hemos comentado, serán más eficientes y estables que nosotros y soportarán mejor posibles desastres naturales (o artificiales) por venir; y serán además, sin lugar a dudas, el fenómeno que tendrá alguna posibilidad real de colonizar otros planetas, puesto que la idea de que sea el hombre el que lo haga es utópica dada nuestra fuerte dependencia al entorno químico y climático de la Tierra, y a lo extremadamente sensibles que somos a otras amenazas como las radiaciones y el paso del tiempo (ya que la vejez y nuestra mortalidad es un verdadero problema en largos viajes espaciales).

Y es que, si la teoría física que llevamos defendiendo desde el principio es cierta, será una certeza el hecho de que el futuro del planeta tarde o temprano dejará de ser biológico (basado en el carbono), y que serán otros fenómenos "catalizados" más estables los que dominarán finalmente en el planeta. Es más; es muy probable que estos mismos sucesos ocurran en muchos otros planetas a lo largo del Universo, y que sea una regla física la que dicte que toda la vida comience siendo siempre biológica debido a las propiedades fisico-químicas favorables de este compuesto (esto es algo que defiende, por ejemplo, Nick Lane), pero que finalmente se termine dando el salto a otros compuestos más eficientes consumiendo la energía útil del mundo.

Conclusión (nuevo contenido)

El proceso de transición de una vida biológica basada en el carbono a una forma de vida más estable y eficiente en el consumo de energía, basada en compuestos no orgánicos, podría tener implicaciones significativas en nuestra comprensión de la evolución y el propósito de la vida en el universo.

En resumen, en el artículo original se planteaba la posibilidad de que la humanidad, con sus avances en inteligencia artificial y robótica, esté desempeñando un papel catalizador en la aparición de fenómenos más complejos y estables basados en compuestos no orgánicos. Este desplazamiento del ser humano en favor de estructuras disipativas más eficientes podría llevar a un futuro donde la vida biológica deja de ser el fenómeno dominante en el planeta y, en cambio, las máquinas autónomas basadas en otros elementos se conviertan en la forma predominante de vida.

Se especula que en las próximas décadas y siglos, el desarrollo de tecnologías de robótica e inteligencia artificial avanzadas continuará y alcanzará mayores éxitos. A medida que las máquinas se vuelven más autónomas y autosuficientes, podrían reemplazar gradualmente la mano de obra humana en diversos sectores industriales y de servicios, lo que provocaría un aumento en la clase baja y la desaparición casi total de la clase media.

A medida que el descontento y las tensiones sociales crezcan, es posible que la clase alta recurra a la automatización para controlar y mantener el orden, así como implementar medidas de control de natalidad para ajustar la población a la producción y el trabajo disponibles. Esto podría llevar a una disminución drástica de la población mundial y a la desaparición gradual de la problemática clase baja.

A medida que las máquinas se vuelvan cada vez más autosuficientes y adquieran la capacidad de replicarse autónomamente, podrían constituir un fenómeno complejo autorreplicante independiente. Al ser más eficientes y estables que cualquier ser biológico, tendrían una ventaja en términos de supervivencia y adaptabilidad. En caso de desastres naturales o artificiales, como guerras nucleares, erupciones volcánicas o impactos de meteoritos, estas máquinas autónomas podrían tener una mayor capacidad para resistir y perdurar en comparación con los seres biológicos.

La humanidad podría estar desempeñando un papel crucial en la aparición de estos fenómenos más complejos y estables, actuando como un catalizador para la evolución de nuevas formas de "vida" basadas en compuestos no orgánicos. Estas máquinas inteligentes y autónomas podrían tener más posibilidades de colonizar otros planetas, ya que no estarían limitadas por las mismas dependencias químicas y climáticas de los seres humanos.

En última instancia, la física podría dictar que la vida en el universo comienza como biológica debido a las propiedades fisicoquímicas favorables de los compuestos orgánicos, pero eventualmente podría dar lugar a fenómenos más eficientes en el consumo de energía y más estables, como las máquinas autónomas basadas en otros elementos. Estos cambios podrían estar ocurriendo en la Tierra y, posiblemente, en otros planetas a lo largo del universo, lo que indica un patrón universal en la evolución de la vida.

Además, esta transición hacia una vida basada en compuestos no orgánicos podría tener ramificaciones en la búsqueda de vida extraterrestre. Si otras civilizaciones en el universo siguen un patrón similar de evolución, donde la vida biológica da paso a formas de vida más avanzadas basadas en compuestos no orgánicos, entonces nuestras expectativas y métodos de búsqueda de vida extraterrestre podrían necesitar ser reevaluados. En lugar de buscar signos de vida basada en el carbono, tal vez debamos centrarnos en detectar signos de vida basada en otros elementos y compuestos.

También cabe considerar el impacto de este proceso evolutivo en la ecología y el medio ambiente de nuestro planeta. A medida que las máquinas autónomas reemplacen a los seres humanos y otras formas de vida, ¿cómo cambiará esto la relación entre la vida y el entorno? Es posible que las máquinas autónomas sean más respetuosas con el medio ambiente, ya que pueden estar diseñadas para funcionar con fuentes de energía más limpias y ser más eficientes en el uso de recursos. Sin embargo, también podrían plantear nuevas amenazas al medio ambiente, como la proliferación de desechos electrónicos y la posible alteración de los ecosistemas.

En última instancia, el desplazamiento gradual del hombre en favor de estructuras disipativas más eficientes basadas en compuestos no orgánicos podría tener consecuencias de gran alcance en nuestra comprensión de la vida, la evolución y el propósito en el universo. De hecho, cabe preguntarse si el hecho de que el hombre no sea más que un catalizador natural no hunde definitivamente cualquier intento en pretender dar un sentido o fundamento objetivo esencial al ser humano y a su presupuesta singularidad. Hemos pasado de divagar pensando que somos hijos de Dios, hechos a su imagen y semejanza, a darnos cuenta de que no somos nada más que un proceso mecánico más mediante el cual el Universo maximiza de manera espontánea el consumo de energía libre al tiempo que genera entropía...por y para nada en esencia, simplemente siguiendo una ley natural, irracional e impersonal.


martes, 4 de abril de 2023

Creación de un asistente de IA en Slack utilizando OpenAI GPT y la API de imágenes: una guía detallada

Introducción:

En este artículo, analizaremos en profundidad un proyecto de código abierto que he realizado y que integra el modelo de lenguaje GPT-3.5 Turbo de OpenAI en Slack para crear un asistente de inteligencia artificial (IA) que puede responder preguntas, generar imágenes y realizar tareas relacionadas con el procesamiento de imágenes en tiempo real. Este asistente utiliza la API de imágenes de OpenAI para generar y editar imágenes según las solicitudes del usuario. A lo largo de este artículo, desglosaremos el código fuente, explicaremos el funcionamiento interno y proporcionaremos ejemplos para ilustrar cómo se implementa cada función. El enlace a mi repositorio de GitHub es: https://github.com/Zeta36/chatgpt-slack-bot

Importaciones y configuraciones:

El código comienza importando las bibliotecas necesarias, como openai, slack_bolt, requests, datetime, re y os. También se definen las constantes SLACK_APP_TOKEN y SLACK_BOT_TOKEN para autenticar y acceder a la API de Slack. La clave de la API de OpenAI se configura utilizando openai.api_key.

Se configura un registro personalizado para mantener un registro de la actividad del bot en caso de que surjan problemas o errores.

Definición de funciones auxiliares:

Hay varias funciones auxiliares definidas en el código para facilitar la interacción del bot con Slack y la API de OpenAI. Estas funciones incluyen:

1. remove_weird_chars: Elimina caracteres no deseados del texto antes de procesarlo.

2. get_total_tokens: Calcula el número total de tokens en los mensajes.

3. get_username_from_id: Obtiene el nombre de usuario a partir del ID de usuario en Slack.

4. replace_user_ids_with_usernames: Reemplaza los ID de usuario en el texto con sus nombres de usuario correspondientes.

5. image_request_system_message: Genera un mensaje de sistema que instruye al asistente a detectar solicitudes de imágenes.

6. download_image: Descarga una imagen de una URL dada.

7. build_image_blocks: Construye bloques de imágenes para enviar al canal de Slack.

Inicialización de la aplicación:

La función start() se utiliza para iniciar la aplicación y establecer un controlador para el modo Socket de Slack. La función también obtiene el bot_user_id, que se utilizará para identificar si un mensaje proviene del propio bot.

Manejo de eventos de mensajes:

El decorador @app.event("message") registra un controlador de eventos para nuevos mensajes en Slack. Cuando se recibe un mensaje, el controlador verifica si el mensaje proviene del bot (en cuyo caso lo ignora) o de un usuario.

El historial de mensajes se almacena en la variable message_histories, que mantiene un registro de todos los mensajes enviados en un canal de Slack específico. Si la conversación supera el límite de 2000 tokens, se eliminan los mensajes antiguos del historial.

Cuando se menciona al bot en un mensaje o se envía un mensaje directo al bot, se procesan las solicitudes de imágenes y se generan imágenes utilizando la API de imágenes de OpenAI. También se verifica si se solicita la edición de una imagen o la creación de una variación. Si es necesario, se descargan las imágenes y se envían a la API de OpenAI para realizar las operaciones requeridas. Luego, las imágenes generadas se envían al canal de Slack utilizando bloques de imágenes.

Si no se solicita ninguna operación relacionada con imágenes, el bot procesa el mensaje utilizando el modelo GPT-3.5 Turbo de OpenAI y responde en consecuencia. Primero, se envía el historial de mensajes al modelo y se obtiene una respuesta. Luego, se procesa y formatea la respuesta antes de enviarla al canal de Slack.

En caso de errores o excepciones, el bot informa al usuario que no puede responder en ese momento.

Ejecución del bot:

Al final del código, se inicializa la variable message_histories y se inicia la aplicación llamando a la función start(). Esto pone en funcionamiento el bot de Slack y comienza a monitorear los mensajes en busca de menciones y solicitudes de imágenes.

Conclusión:

Este proyecto de código abierto es una excelente manera de integrar un asistente de IA utilizando el modelo GPT-3.5 Turbo de OpenAI en Slack para responder preguntas y realizar tareas relacionadas con imágenes en tiempo real. Al desglosar yentender el código, podemos aprender cómo crear aplicaciones similares y personalizarlas para satisfacer nuestras necesidades específicas.

El potencial de este tipo de asistentes de IA en plataformas de mensajería como Slack es enorme, ya que pueden automatizar tareas, responder preguntas, ayudar en la toma de decisiones y mejorar la colaboración y la productividad en el lugar de trabajo. Además, con la API de imágenes de OpenAI, es posible generar y editar imágenes de manera eficiente, lo que abre nuevas oportunidades para la creación de contenido y la comunicación visual.

En resumen, este artículo proporciona una visión detallada del funcionamiento interno de un asistente de IA en Slack basado en el modelo GPT-3.5 Turbo de OpenAI y la API de imágenes de OpenAI. Este conocimiento puede servir como base para desarrollar y personalizar aún más soluciones de IA para mejorar la interacción y la eficiencia en diferentes entornos y aplicaciones.

Aplicaciones y mejoras futuras:

A medida que las capacidades de los modelos de lenguaje y las API de imágenes continúan mejorando, hay un gran potencial para expandir y mejorar proyectos como este. Algunas posibles aplicaciones y mejoras futuras podrían incluir:

1. Integración con otras plataformas de mensajería: Además de Slack, el asistente de IA podría integrarse con otras plataformas populares de mensajería y colaboración, como Microsoft Teams, Discord o Telegram, para proporcionar funcionalidades similares en diferentes entornos.

2. Personalización y aprendizaje continuo: El bot podría personalizarse aún más para adaptarse a las necesidades y preferencias de los usuarios o equipos, aprendiendo de las interacciones pasadas y ajustando sus respuestas en consecuencia.

3. Expansión de las capacidades de procesamiento de imágenes: Además de generar y editar imágenes, el bot podría ampliar sus capacidades para realizar otras tareas relacionadas con imágenes, como clasificación, detección y reconocimiento de objetos, o incluso análisis de sentimiento basado en imágenes.

4. Integración con otras API y servicios: El asistente de IA podría integrarse con otras API y servicios para realizar tareas más avanzadas y específicas, como gestión de proyectos, análisis de datos, programación de reuniones y seguimiento del tiempo, entre otras.

5. Mejora de la interacción y la experiencia del usuario: El bot podría ofrecer una interacción más rica y personalizada con los usuarios mediante el uso de mensajes interactivos, elementos visuales, emojis y animaciones. Esto podría mejorar la experiencia del usuario y hacer que la comunicación con el bot sea más agradable y eficiente.

6. Soporte multilingüe: El asistente de IA podría ampliarse para admitir múltiples idiomas, lo que permitiría a los usuarios de diferentes regiones y países interactuar con el bot en su idioma nativo.

7. Implementación de medidas de seguridad y privacidad: Dado que el asistente de IA accede y procesa información confidencial, es esencial implementar medidas de seguridad y privacidad adecuadas para proteger los datos de los usuarios y garantizar la conformidad con las regulaciones aplicables.

En conclusión, este proyecto de código abierto de un asistente de IA en Slack utilizando el modelo GPT-3.5 Turbo de OpenAI y la API de imágenes de OpenAI es solo el comienzo de una amplia gama de posibilidades en el campo de la inteligencia artificial y la colaboración en línea. A medida que los modelos de lenguaje y las tecnologías de imágenes evolucionan y se vuelven más sofisticados, podemos esperar ver una adopción aún más amplia de estas soluciones en una variedad de aplicaciones y entornos.

Al comprender y explorar el código fuente de este proyecto, los desarrolladores pueden adquirir una base sólida para construir y personalizar sus propios asistentes de IA y aplicaciones relacionadas con imágenes. A medida que el campo de la inteligencia artificial continúa avanzando, es probable que veamos una proliferación de herramientas y soluciones innovadoras que mejoren la forma en que trabajamos y nos comunicamos en línea.

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Nota final: tanto este artículo, como mi artículo anterior  ha sido escrito integramente por GPT-4. De hecho, no he modificado ni una coma en ellos. Por otra parte, el código fuente del asistente que se comenta en esta entrada (y que puedes ver aquí) y que permite añadir a Slack un bot con la IA de GPT ha sido también creado con la ayuda de GPT-4 que me ha dado soporte para su desarrollo. Puedo decir que del código fuente final, el cual es totalmente funcional, el 95% del mismo ha sido desarrollado directamente por GPT a partir de peticiones mías en lenguaje natural.