"The most significant aspect of all this for us is that AlphaGo isn’t just an “expert” system built with hand-crafted rules; instead it uses general machine learning techniques to figure out for itself how to win at Go." (Demis Hassabis, Google DeepMind)
Hoy nos hemos levantado con esta noticia publicada en la famosa revista científica Scientific American: "Computer Beats Go Champion for First Time" (http://www.scientificamerican.com/article/computer-beats-go-champion-for-first-time/)
Esto es un paso más importante de lo que parece a primera vista para la inteligencia artificial. Y es que una red neuronal artificial (imitando el modo en que se cree que funciona la red neuronal de nuestro cerebro), ha conseguido literalmente aprender a jugar al juego Go y vencer a un gran maestro humano. En este juego la fuerza bruta no vale (porque el número de jugadas posibles hace intratable esta técnica: hay más movimientos posibles que átomos en el Universo), y tampoco es posible programar manualmente a priori una larga lista de estrategias de juego ganadoras (como sucede con el ajedrez), así que, sencillamente, el equipo de desarrollo de Google ha necesitado que el sistema aprenda (literalmente) a jugar desde cero como lo hace una persona, a base de practicar una y otra vez.
Cada vez parece más evidente que es sólo la enorme escala a la que funciona nuestra red neuronal cerebral (con trillones de sinapsis) la que consigue producir TODAS nuestras capacidades cognitivas (sin necesitarse nada más), puesto que basta con que nos pongamos a imitar este funcionamiento neuronal (en el caso de este desarrollo del Go "sólo" han necesitado un millón de neuronas artificiales) para que aparezcan maravillosas creaciones en el campo de la inteligencia artificial. En otras palabras; el día que el hardware permita simular ese trillón de sinapsis que se piensa que posee nuestro cerebro, muy probablemente surgirá una conciencia INDIFERENCIABLE de la nuestra (y además ese día puede no estar tan lejos, porque precisamente esto es lo que se propone actualmente un gran proyecto internacional: el proyecto BRAIN).
Si queréis conocer más detalles técnicos de este proyecto denominado AlphaGo, podéis visitar el blog oficial de Google donde tratan el asunto con mucha más profundidad: https://googleblog.blogspot.com.es/2016/01/alphago-machine-learning-game-go.html
Por cierto que en marzo de este año, AlphaGo se enfrentará al campeón mundial de Go: Lee Sedol, veremos que sucede ;).
Os dejo para finalizar un vídeo que han preparado los propios chicos de Google para presentar su logro en este campo de la IA:
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